안녕하세요~ 두부쌤⬜ 입니다!
이번에는 매달 시리즈로 연재 되는 ‘공공 데이터를 활용하여 데이터 과학(파이썬)’을 진행해 보려고 합니다~
파이썬으로 데이터를 분석하기 위해, 따로 설치가 필요 없는 구글 코랩(Google Colab)을 활용해 보겠습니다!
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https://colab.research.google.com/?hl=ko#scrollTo=5fCEDCU_qrC0
Colaboratory(줄여서 'Colab')을 통해 브라우저 내에서 Python 스크립트를 작성하고 실행할 수 있습니다.
[장점]
다양한 공공 데이터들 중에 어떤 주제로 진행할까 굉장히 고민을 많이 했는데요… 🤔
최근 들어 더워지는 시기와 추워지는 시기가 빨라지는 것 같은데, 진짜 그럴까? 하는 의문이 들어 연도별로 가장 더운 시기와 가장 추운 시기를 찾고, 비교·분석하여 그 변화를 살펴본 후 이를 바탕으로 2025년의 고온/저온 시기를 예측해보는 프로젝트를 진행해 보았습니다.😃
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데이터 분석에 필요한 다양한 라이브러리와 개념들을 간단하게 살펴보며 진행하니, 선생님들께서 프로젝트형 수업을 설계하실 때 참고하시면 좋을 것 같습니다~~ (저는 파이썬으로 설명하지만, 엔트리나 다른 도구로도 충분히 진행하실 수 있습니다! 엔트리나 다른 도구로 진행하는 것은 추후에 다시 소개하도록 하겠습니다~ 😊)
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그럼 시작해 보겠습니다~
먼저, 기온 데이터가 필요하겠죠?! 지역별 기온 데이터는 기상자료개방포털에서 제공하고 있습니다.
https://data.kma.go.kr/cmmn/main.do
https://data.kma.go.kr/data/grnd/selectAsosRltmList.do?pgmNo=36
검색조건은 다음과 같습니다.