데이터의 홍수 속에서 살고 있는 요즘입니다. 넘치는 데이터 속에 숨겨진 비밀을 찾고자 노력하는 시대이지요. 2022 개정 교육과정에 정보 교과 중 데이터 과학 과목이 새롭게 생기면서 학생들에게 정보를 읽는 힘을 길러주어야 하는 교육적 사명이 정보선생님들께 주어졌습니다.

정보를 읽기 위해서는 가장 먼저 흩어져 있는 데이터를 분석해야 하는데요, 주로 쓰이는 데이터 분석 Tool 중에서 3개를 꼽아 소개하려고 합니다.

이후 구체적인 사용 방법에 대한 글도 작성해 보도록 하겠습니다.(아자~!!💪)

지리정보 시각화(QGIS)

QGIS는

GNU 일반 공중 사용 허가서(General Public License) 하에서 제공되는 사용자 친화적 오픈소스 GIS (Geographic Information System)입니다. QGIS는 OSGeo(Open Source Geospatial Foundation)의 공식 프로젝트로 리눅스, 유닉스, 맥 OS X, 윈도우, 안드로이드에서 동작하며 수많은 벡터, 래스터, 데이터베이스 포맷 및 기능을 지원하고 있습니다.(https://www.qgis.org/ko/site/about/index.html)

시각화 결과

QGIS는 파이썬 코드를 사용하여 지리정보 데이터를 분석하거나 시각화하는 데 뛰어난 효과를 보이며, 다양한 효과를 추가할 수 있습니다.

실제 현업에서도 활용도가 높으며, 무료라는 점에서 쉽게 접근이 가능하다는 장점이 있습니다.